Починаєте знайомство з ШІ
Потрібно зрозуміти, які задачі можна делегувати інструментам, як давати контекст і перевіряти відповіді.
Працюємо на задачах вашої компанії: від підготовки документів і пропозицій до роботи з інформацією та контентом. Допоможемо команді створити повторювані робочі сценарії й навчитися перевіряти результат.
Почнемо з безкоштовної діагностики навичок і задач.
Потрібно зрозуміти, які задачі можна делегувати інструментам, як давати контекст і перевіряти відповіді.
Окремі співробітники вже експериментують. Команді бракує спільного підходу, робочих інструкцій і зрозумілих критеріїв якості.
Загальних порад недостатньо. Потрібна практика з вашими документами, стилем комунікації та реальними обмеженнями.
Зменшувати час на підготовку перших версій документів, пошук, структурування інформації та інші повторювані кроки.
Залишати більше часу для клієнтів, переговорів, експертних рішень і нестандартних ситуацій, де потрібна людина.
Заздалегідь визначати критерії результату, перевіряти пропущені деталі та використовувати узгоджені інструкції.
Переносити вдалі запити й сценарії зі своїх чатів у спільну бібліотеку, якою можуть користуватися колеги.
Це цілі програми. Конкретні зміни перевіряємо на задачах вашої команди; універсальний відсоток економії не обіцяємо.
На безкоштовній діагностиці розберемо, які інструменти використовують співробітники, які задачі виконують і що заважає отримувати корисний результат.
Після цього визначимо пріоритети навчання: які навички розвивати, на яких задачах практикуватися та як перевірити прогрес. Приклади й акценти програми адаптуємо до роботи команди.
Визначити, де ШІ може допомогти, що потрібно підготувати і в яких випадках варто обрати інший інструмент.
Задати межі автоматизації, залишити за людиною рішення й перевірки, від яких залежить якість роботи.
Сформулювати запит, надати контекст і приклади, перевірити факти, структуру та відповідність задачі.
Оформити вдалий спосіб роботи в інструкцію або шаблон, який можна застосувати знову й передати колезі.
Головна мета — сформувати новий спосіб мислення: помічати можливості для ШІ, оцінювати їхню користь і свідомо розподіляти роботу між людиною та технологією.
Даємо базу й загальні принципи роботи зі штучним інтелектом: як він працює, де його можливості та обмеження, як ставити задачі й перевіряти результат. Ці знання допомагають самостійно освоювати нові інструменти та застосовувати підхід до різних задач.
Закріплюємо принципи на реальному процесі учасника. Викладачі допомагають пройти шлях від постановки задачі до перевірки рішення на іншому прикладі, щоб навичку можна було переносити в нові робочі ситуації.
З’ясовуємо, як часто вона повторюється, що в ній забирає час і яким має бути якісний результат. Працюємо з конкретним контекстом ролі та компанії.
Визначаємо вхідні матеріали, послідовність дій і результат кожного кроку. Розподіляємо роботу між людиною та ШІ.
Готуємо запити, приклади та критерії якості. Залежно від задачі використовуємо шаблон, проєкт, асистента або інший доречний інструмент.
Повторюємо сценарій з іншими вхідними даними. Знаходимо слабкі місця, виправляємо інструкції та визначаємо, що потрібно контролювати вручну.
Зберігаємо інструкцію, потрібні матеріали й приклади у бібліотеці компанії. Колезі має бути зрозуміло, для чого сценарій і як ним користуватися.
Глибину технічної реалізації визначаємо за задачами й рівнем команди. Навчальні підключення та прототипи агентів створюємо в межах програми. Промислові інтеграції з бізнес-системами погоджуємо як окремий проєкт впровадження.
Оцінюємо навички на практичних задачах і визначаємо, який результат команда хоче отримати від програми.
На 8 онлайн-заняттях розбираємо підхід, застосовуємо його до задач учасників і працюємо з помилками. Між зустрічами команда пробує сценарії у своїй роботі.
Готуємо інструкції, шаблони запитів і приклади перевірки. Учасники отримують зворотний зв’язок та вдосконалюють свої рішення.
На завершення учасники демонструють підготовлені сценарії. Порівнюємо навички з початковим рівнем і визначаємо подальші кроки.
Мета. Зрозуміти можливості й обмеження інструментів і навчитися давати зрозуміле завдання.
Що розбираємо. Що ШІ може робити з текстом та інформацією; чому помиляється; як задавати мету, контекст, вимоги, приклади й формат відповіді.
Практичний результат. Перший запит для власної робочої задачі та його адресне покращення.
Мета. Перейти від випадкового вдалого запиту до керованої роботи над результатом.
Що розбираємо. Критерії якості, перевірка відповіді, уточнення, шаблони для регулярних задач і помічники для підготовки запитів.
Практичний результат. Шаблон запиту з критеріями перевірки, який можна застосувати повторно.
Мета. Розуміти, які дані можна використовувати і де потрібна самостійна перевірка.
Що розбираємо. Конфіденційна інформація, персональні дані, знеособлення матеріалів, налаштування сервісів, тарифи й ліміти, типові помилки та перевірка джерел.
Практичний результат. Правила роботи з матеріалами своєї задачі та перелік обов’язкових перевірок.
Мета. Обрати доречний спосіб роботи й зібрати контекст, потрібний для регулярного виконання задачі.
Що розбираємо. Порівняння інструментів за робочою задачею, режими роботи, файли та джерела, постійні інструкції, проєкти й сценарії за ролями.
Практичний результат. Налаштований робочий простір або сценарій з інструкціями, матеріалами та прикладами.
Мета. Зрозуміти, як поєднувати кілька кроків і зберігати контроль над результатом.
Що розбираємо. Розподіл дій між людиною та ШІ, послідовність кроків, точки перевірки, можливості асистентів та агентів, межі автоматизації.
Практичний результат. Схема власного процесу та перевірений фрагмент багатоетапної роботи.
Мета. Навчитися створювати агента, який самостійно виконує послідовність дій у визначених межах, і підключати його до робочого процесу.
Що розбираємо. Мета та інструкції агента, доступні інструменти й дані, підключення до сервісів, умови запуску, перевірка результату, обмеження доступу та підтвердження важливих дій людиною.
Практичний результат. Прототип автономного агента для задачі учасника та схема його інтеграції в робочий процес із контрольними точками.
Мета. Оформити напрацювання так, щоб вони залишилися в компанії й були зрозумілі колегам.
Що розбираємо. Бібліотека інструкцій і сценаріїв, опис відповідальності та перевірок, повторний запуск, демонстрація результату й наступні кроки.
Практичний результат. Презентація робочого сценарію, його інструкція та план подальшого застосування.
Сім змістових модулів охоплюють 8 онлайн-занять. Послідовність, приклади та глибину тем адаптуємо після діагностики команди.
Структура зустрічі, чернетка комерційної пропозиції, підготовка відповідей і повторних звернень із перевіркою фактів та умов.
Робота з брифом, ідеями та чернетками матеріалів. Перевірка відповідності аудиторії, голосу бренду та задачі.
Структурування матеріалів, підсумки, порівняння та підготовка документів на основі наданих джерел.
Робочі інструкції, підготовка до зустрічей, впорядкування даних і матеріалів для ухвалення рішень.
Структурування фінансових даних, підготовка управлінських звітів і пояснень до відхилень. Перевірка розрахунків та висновків відповідальним фахівцем.
Підготовка описів вакансій, планів адаптації, навчальних матеріалів і відповідей на типові запитання співробітників.
Конкретні задачі та інструменти обираємо після діагностики. Промислове впровадження інтеграцій із CRM та іншими системами погоджуємо окремо від навчальних прототипів.
Спочатку збираємо контекст: основні задачі співробітника, повторювану роботу, витрати часу, відкладені справи та рішення, за які він відповідає. Також оцінюємо рівень володіння ШІ: чи вміє співробітник знаходити процеси, де він дасть найбільшу користь, і розрізняти, які дії можна делегувати, а які потребують участі людини. На цій основі підбираємо практичні завдання для оцінювання.
До і після програми перевіряємо ті самі чотири компетенції на зіставних задачах. Так видно, що змінилося у способі роботи, а що потребує додаткової практики.
Практичне завдання: знайти можливості у власному робочому процесі та пояснити очікувану користь.
Перевіряємо: доречність застосування, цінність і розуміння обмежень.
Практичне завдання: розкласти процес на кроки й визначити, що робить ШІ та що робить людина.
Перевіряємо: логіку кроків, розподіл відповідальності та точки контролю.
Практичне завдання: виконати реальну задачу з ШІ, оцінити відповідь і довести її до потрібного стандарту.
Перевіряємо: постановку задачі, контекст, виправлення, перевірку й якість фінальної роботи.
Практичне завдання: зберегти інструкції та застосувати сценарій на іншому схожому випадку.
Перевіряємо: повторне використання контексту, зайві ручні дії, простоту та стабільність роботи.
Керівник бачить: сильні сторони команди, навички, які потребують розвитку, та сценарії, підготовлені для подальшого застосування.
Час виконання вимірюємо окремо від оцінки навичок і враховуємо перевірку та виправлення. Навчальний прогрес не підміняє вимірювання фінансового ефекту.
Задача, вхідні матеріали, інструкція, приклад результату та правила перевірки — у зрозумілому для команди вигляді.
Напрацювання, що враховують контекст компанії та допомагають повторювати вдалі способи роботи.
Команда знає, які відповіді потребують уточнення, що потрібно перевіряти самостійно і коли передавати рішення відповідальній людині.
Розуміння, що вже можна застосовувати, що потребує доопрацювання та для яких задач варто окремо розглянути інтеграцію.
Потребу в платних підписках на інструменти та умови подальшого супроводу обговоримо окремо.

IT-підприємець-практик, експерт з управління, фінансів та впровадження штучного інтелекту в бізнес-процеси, співзасновник IT-компанії DataOx. Понад 15 років працює на перетині бізнесу, фінансів і технологій.
Допомагає компаніям знаходити практичні сценарії застосування ШІ, вибудовувати процеси та підвищувати продуктивність працівників і впроваджувати технології у щоденну роботу.

IT-інженер, технічний лідер і підприємець, експерт з проєктування високонавантажених розподілених систем та практичного впровадження штучного інтелекту в бізнес-процеси.
Співзасновник IDCar — B2B-сервісу з підбору та продажу автозапчастин з річним оборотом понад 25 млн грн. Понад 12 років будує backend-системи й інженерні команди в міжнародних продуктових компаніях у сферах телекому, мобільного банкінгу та SaaS.
Домашні завдання пов’язані з поточними задачами учасників. Водночас навчання потребує уваги й практики — це варто врахувати у робочому графіку.
Ні, попередні технічні знання та навички програмування не потрібні. Водночас важливі готовність і здатність розбиратися в логіці технічних та інженерних рішень: розуміти, як пов’язані кроки процесу, дані й інструменти. Цю основу пояснюємо під час навчання на зрозумілих прикладах.
З’ясуємо це до старту. Підберемо практичні задачі й акценти відповідно до ролей та навичок команди.
Так, це основа практичної роботи. Перед використанням матеріалів погодимо, які дані можна залучати та чи потрібне їх знеособлення.
Спочатку потрібно погодити правила компанії, доступи та можливості конкретних сервісів. Для навчальних прикладів можна прибрати персональні й конфіденційні дані.
Ви можете відмовитися від курсу до третього заняття включно та отримати назад 100% передоплати. Ця умова закріплена в договорі.
На навчанні команда створює робочі сценарії застосування ШІ. Розробка, інтеграції та запуск автоматизації бізнес-процесу — окремий проєкт із погодженим обсягом і вартістю.
Ні. Навчання має самостійну цінність: команда отримує практику, робочі матеріали та зрозуміліші способи застосування ШІ. Впровадження обговорюємо, якщо воно потрібне вашому бізнесу.
Почнемо з безкоштовної діагностики навичок і задач. Визначимо, що команда вже вміє і на чому варто зосередити навчання.